Nasdaq implementerer nye softwarealgoritmer til at spore præcise ændringer

Teknisk / Nasdaq implementerer nye softwarealgoritmer til at spore præcise ændringer 1 minut læst

Nasdaq, Inc.



Google, Standford University og et helt rod af top computerforskere har meddelt, at de nu har udviklet kronologisk teknologi, der er så præcis, at den kan spore tiden ned til 100 milliardedele af et sekund. Til sammenligning tæller ext4-filsystemet kun tid ned til nanosekunder. De fleste matricer kan ikke engang holde styr på fil- eller databaseændringsdatoer, der er så specifikke.

Nasdaq-børsteknikere har testet implementeringen af ​​en algoritme, som de håber en dag kan drive et netværk, der skal være så præcist. Ingeniører har allerede samlet en prototype, som de siger kan holde styr på processer med en opløsning, der er bedre end noget, der i øjeblikket er på markedet.



Fondsbørserne skal have denne form for forfining for at holde styr på millioner af aktiehandler, der placeres hvert sekund. Mens dagshandelsstrategier måske ikke er ideelle for individuelle investorer, har institutionelle investeringsorganisationer brugt større og større handelsvolumener som et resultat af forbedringer af netværksforbindelsen. Ved at bruge den teknologi, som Standford og Google-ingeniører har udviklet, håber Nasdaq at være i stand til bedre at spore den tid, forskellige handler kommer ind.



Dette kan i sidste ende føre til mere nøjagtige priser. Aktiehandel domineres i stigende grad ikke af kloge forhandlere, men i stedet af computere, der træffer beslutninger meget hurtigere, end et menneske nogensinde kunne. At holde handelsordrer på børsen kan betyde forskellen mellem fortjeneste og gæld, så digitale investorer kræver opdaterede prisrapporteringer, der er størrelsesordener bedre end hvad Nasdaq i øjeblikket kan tilbyde.



Sådanne højfrekvente mæglerhuse er nødt til at foretage handler i brøkdele af sekunder for at bevæge sig hurtigere end meget større finansielle grupper. Nasdaq håber som et resultat, at denne form for teknologi bedre kan tjene kundernes behov, der hele tiden skal have information.

Nogle af disse investorer har ikke engang oplysninger, der løber forbi menneskelige øjne. Oftere analyseres dataene kun af scripts, der kan gøre ting, som almindelige mennesker ikke kunne.

Dem med interesse for denne type teknologi vil måske holde øje med den relaterede udvikling, da der sikkert er et spørgsmål om den langsigtede indflydelse af computerstøttet beslutningstagning.