Simuler aldrig før set lysfysik
1 minut læst
Nvidia RTX
Nvidia har delt et nyt sæt benchmarks for den meget omtalte AI-accelererede teknologi. Den nøjagtige teknologi ligger bag virksomhedens berygtede Turing-arkitektur.
Nvidia fremviste præstationsgevinsterne ved at bruge DLSS-drevet 4K-gengivelse med fantastisk realtidsgrafik. Dataene viser en betydelig gevinst i forhold til den sædvanlige 4K-gengivelse + TAA (Temporal Anti-Aliasing).
Nvidia brugte i9-7900X 3.3Ghz CPU med 16 GB DDR4 Corsair-hukommelsessticks, Windows 10 64-bit og Nvidia driverversioner 416.25. Virksomheden afslørede fantastiske præstationsgevinster, når du sammenligner Turing-arkitektur og kraften i DLSS.
Takket være DLSS slår den kommende Nvidia RTX 2070 GTX 1070 komfortabelt med dobbelt. Under disse forhold slår kraftværket kendt som RTX 2080Ti GTX Titan XP med en 41% præstationsgevinst.
NVIDIA CEO Jensen Huang mener, at hvis de opretter en neural netværksarkitektur og en AI, der skaber bestemte typer pixels, kan vi køre den på 114Tflops Tensor Cores.
”Hvis vi kan skabe en neural netværksarkitektur og en AI, der kan udlede og kan forestille sig bestemte typer pixels, kan vi køre det på vores 114 teraflops af Tensor Cores, og som et resultat øge ydeevnen, mens vi genererer smukke billeder . '
Nå, det har vi gjort med Turing med computergrafik.
Som et resultat, med kombinationen af vores 114 teraflops af Tensor Core-ydeevne og 15 teraflops af programmerbar skyggeydelse, er vi i stand til at generere utrolige resultater.
Nvidia postede på sin officiel blog og delte sin Lunar Landing kørende med en RTX Real-Time Ray Tracing teknologi. Det giver virksomheden mulighed for at simulere aldrig før set lysfysik til en meget billigere pris og reduceret udviklingstid.
Deep learning Super Sampling eller DLSS gør det muligt for turing at skabe pixels med shaders, men forestil dig nogle af dem med AI, hvilket effektivt reducerer den arbejdsbyrde og hestekræfter, der er nødvendige for at skabe hele scenen fra bunden.
Mærker nvidia Nvidia RTX
