OpenAI udvikler Bot-spillere, der kan slå mennesker på Dota 2

Valve Corporation

OpenAI meddelte i dag, at de har udviklet en ny bot baseret på et neuralt netværk, der kan besejre menneskelige modstandere i et spil Dota 2. Mens der er givet masser af presse til neurale netværk, der kan besejre mennesker i en række abstrakte strategispil som Weiqi, dette er første gang, at en AI virkelig kan holde sig selv i et komplekst videospil designet med en menneskelig brugergrænseflade.

Repræsentanter for laboratoriet håbede at komme ind i bots i en række kampe på et mesterskabsbegivenhed i august for at spille mod profferne. Dette er på trods af det faktum, at AI-spillere traditionelt har haft svært ved at mestre spil som Dota 2.

Spillere skal træffe en enorm mængde beslutninger til enhver tid. Et ordentligt spil Weiqi kan ende med så få som 150 træk. OpenAI var nødt til at designe bots, der kunne foretage over 20.000 træk i løbet af et enkelt Dota 2-spil på 45 minutter.

Ingeniører demonstrerede sidste år, at en af ​​bots kunne gå op mod en enkelt menneskelig professionel, der spillede en forkortet version af spillet. De indrømmede imidlertid, at de ikke var sikre på, at de nogensinde ville være i stand til at skalere AI op til et spil en ordentlig fem-mod-fem kamp.

Forskere erklærer, at de fandt ud af, at en AI kan udforske og lære, hvis de får tid nok til at gøre det, og de konfigurerede et selvspilende miljø, som bots kunne lære sig ind som et resultat. To AI-spillere i systemet vil gå op mod hinanden og lære af hinandens fejl. Til sidst var de i stand til at lære af, hvad der svarer til omkring 180 års spil for hver dag de trænet.

Dette blev opnået ved hjælp af en massiv stak på 256 forskellige GPU'er, der indeholdt 128.000 kerner. Mens få spillere nogensinde kunne håbe på at samle en rig som denne, kunne OpenAI sandsynligvis ikke have gjort det med noget mindre magtfuldt.

Nogle kritiske spillere sagde, at dette ikke virkelig er et eksempel på at være intelligent, fordi ægte intelligens er selvudviklende og kan lære uden træning. Træning polerer kun dygtigheden hos en menneskelig spiller.

Så igen, uanset hvordan bot-spillerne lærte, at de bestemt er hårde modstandere for organiske stoffer, der har både medfødte færdigheder og træning under deres bælter.