Deepfake Corpus
Deep learning er et avanceret felt inden for maskinlæring, der vokser hurtigt i disse dage. Selvom der er gjort meget forskning inden for dette domæne, er der stadig et forskningsgab. Googles ingeniører har ydet betydelige bidrag i denne henseende, og de arbejder aktivt med at producere nogle større korpus. Søge-giganten har for nylig samarbejdet med Jigsaw for at frigive et stort korpus af dybe forfalskninger. Forskerne kan nu arbejde med syntetiske videodetekteringsrammer ved hjælp af det frit tilgængelige corpus.
Andrew Gully teknisk forskningschef for Jigsaw og Nick Dufour, forsker fra Google, beskrevet i en blogindlæg :
Siden deres første optræden i slutningen af 2017 er der fremkommet mange open source-dybfake-genereringsmetoder, der fører til et stigende antal syntetiserede medieklip. Mens mange sandsynligvis er beregnet til at være humoristiske, kan andre være skadelige for enkeltpersoner og samfund.
Google oplyste endvidere, at virksomheden arbejdede med samtykke og betalte skuespillere for at kompilere datasættet med hundredvis af videoer. Virksomheden brugte derefter videoerne til at producere tusindvis af dybe forfalskninger. De genererede både falske og ægte prøver.
I betragtning af det faktum, at deepfake er en teknologi under udvikling, vil virksomheden fortsætte med at tilføje til corpus.
Vi er overbevist om at støtte et blomstrende forskersamfund omkring afbødning af potentielle skader fra misbrug af syntetiske medier, og dagens frigivelse af vores dybe falske datasæt i FaceForensics benchmark er et vigtigt skridt i den retning.
Deepfake-videoer blev oprindeligt set tilbage i 2017. Disse videoer blev oprindeligt samlet til humorindhold. Folk bruger nu AI-baserede systemer til at generere manipulerende videoer, der bytter ansigt på mennesker. Der er forskellige deepfake-genererende applikationer, der kan være til dette formål.
Det gode er, at myndighederne nu har taget dette spørgsmål til efterretning, og de laver strenge love for at øge kontrollen. Deepfake-datasættet er et stort bidrag til en måde at løse problemet på. Desuden arbejder Google allerede med at afbøde det potentielle misbrug af denne teknologi. Virksomheden udgav et syntetisk talekorpus, som senere blev brugt af mere end 150 undersøgelser.
Mærker AI google
