Nvidia og IBM Partner til Open Source Machine Learning

AI Machine Larning kommer til datalogi

Nvidia-logo

IBM har annoncerede et nyt partnerskab med Chip maker Nvidia til en open source AI Machine Learning-platform. Virksomheden bringer Nvidia Rapids open source data science-værktøjssæt til sin egen datavidenskabsplatform til hybrid- og multi-cloud-miljøer.

Nvidia og IBM tager Rapids og tilføjer GPU-accelerationsfunktioner til IBMs platform. Dermed drager du fordel af IBMs Anaconda, en webbaseret big data-platform. Andre platforme inkluderer BlazingDB, Graphistry, NERSC, PyData, INRIA og Ursa Labs.

Med IBMs store portefølje af maskinlæringsløsninger vil dets partnerskab med Nvidia generere lukrative resultater.

Ifølge et skøn fra IBM ville verdens volumen af ​​digitale data inden 2020 overstige 44 zettabyte. IBM arbejdede hårdt på at skabe branchens mest komplette datavidenskabelige platform.

IBM har arbejdet med at opbygge branchens mest komplette datavidenskabelige platform. Integreret med NVIDIA GPU'er og software designet specielt til AI og de mest dataintensive arbejdsbelastninger har IBM infunderet AI i tilbud, som klienter kan få adgang til uanset deres implementeringsmodel.

I dag tager vi det næste skridt på den rejse med at annoncere den næste udvikling i vores samarbejde med NVIDIA. Vi planlægger at udnytte deres nye data science toolkit, RAPIDS, på tværs af vores portefølje, så vores kunder kan forbedre ydeevnen inden for maskinlæring og dataanalyse.

I årenes løb har IBMs tætte samarbejde hjulpet virksomheder og organisationer med at tackle nogle af verdens største problemer, hævder Nvidia. Takket være IBMs partnerskab med Nvidia til RAPIDS open source kommer GPU-maskinel accelereret maskinindlæring til datalogi.

Maskinindlæring er en type AI, der er i stand til at lære af data snarere end kraftig programmering. I det sidste årti har vi set detailhandel, økonomi og telekommunikation drage fordel af AI-maskinlæring. IBM og Nvidia udvider feltet.