Edge Computing. NetværkComputing
Da folk skifter gear til opbevaringsløsninger i skyen, kræver servere, der understøtter disse skyer, lagringsenheder med høj kapacitet langt ud over deres år. Heldigvis for os er kantcomputering og kunstig intelligens (AI) sammen med denne krævende overgang et fantastisk par til at bidrage til udviklingen af intelligente datalagringsteknologier. Dette kommer som endnu bedre nyheder for udviklerne hos Seagate, der er ivrige efter at udnytte denne vækstmulighed og springe fremad med den største og mest avancerede teknologi af den slags.
Edge computing er en metode, hvor cloud-systemer og cloud-baserede applikationer er optimeret til brug ved at tage dele af applikationerne eller skydata væk fra de centrale noder eller kernen i internetsystemet mod de logiske ekstremer eller kanter, der er i nærmeste kontakt med slutbrugerne. Edge computing har indtil nu fungeret til at kommunikere med cloudkernen ved at behandle, filtrere og sende data. Løftet ved edge computing nu er at skubbe til smartere cloud-opbevaringsløsninger, der bruger edge-filosofien og giver stærkere analytiske maskiner, forbedret ydeevne og lavere nedetid og vedligeholdelsesomkostninger.
Seagates vicepræsident for globalt salg og salg, Banseng Teh, udtrykte begejstring over det massive vækstmulighed afleveret til firmaet gennem efterspørgslen efter sådanne lagerløsninger. Han citerede forskning, der foreslog tal om, at edge computing-markedet vil ramme USD 6,72 mia. Inden 2022, og at 60% af de globale data kommer fra virksomheder inden 2025, hvilket giver dette emne den største betydning, da det er en stadig mere kritisk bekymring for forretningens store virksomheder. Ifølge Teh bruger 93% af virksomhederne allerede skybaserede løsninger til deres arbejde, idet de siger, at 80% af de tildelte IT-systembudgetter kun går til finansiering af disse cloudplatforme.
Selvom cloud computing forbliver en integreret del af datalagring og IoT, vil det simpelthen ikke være hurtig nok til at behandle tilstrømningen af eksponentielt stigende data. For at understøtte dette er det nødvendigt med funktionalitet på kanten via edge computing, og for at lette det skal der udvikles intelligente datalagringsteknologier, der understøtter edge computing ved aktualisering af datasyntese og styring. Edge computing kan reducere datatiden mellem skyerne foran og bag i logistikstyring for mange firmaer. De realtidsfordele til intelligent behandling, der opnås gennem edge computing, understøtter skyen og tager det et skridt videre for at imødekomme behovene i en stadigt voksende virksomhedsindustri.
