Nvidia og ARM samarbejder om en referencedesignplatform for at hjælpe virksomheder med at opbygge GPU-accelererede armbaserede servere

Nvidia

Nvidia introducerede for nylig en reference designplatform, der giver virksomheder mulighed for at opbygge GPU-accelererede armbaserede servere. Virksomheden er godt bekendt med ARM, da de har indarbejdet arkitekturen i deres Tegra-chips og andet system-on-a-chip-produkt til bærbart spil, autonome køretøjer, robotteknologi og indlejret AI-computing.

På SC19 supercomputerkonferencen GPU-firmaet annonceret et samarbejde med ARM og dets økosystempartnere Ampere, Fujitsu og Marvell for at sikre, at NVIDIA GPU'er fungerer godt sammen med armbaserede processorer. Dette partnerskab har brygget i et stykke tid nu, da Nvidia tidligere i år officielt annoncerede support til processorer med ARM-arkitektur sammen med hele sin stak AI- og HPC-software.

Ud over at gøre sin egen software kompatibel med Arm arbejder NVIDIA tæt sammen med sit brede økosystem af udviklere for at bringe GPU-acceleration til Arm til HPC-applikationer som GROMACS, LAMMPS, MILC, NAMD, Quantum Espresso og Relion. NVIDIA og dets HPC-applikations økosystempartnere har samlet omfattende kode for at bringe GPU-acceleration til deres applikationer på Arm-platformen.

For at aktivere Arm-økosystemet samarbejdede NVIDIA med førende Linux-distributører Canonical, Red Hat, Inc. og SUSE samt branchens førende udbydere af vigtige HPC-værktøjer.

Verdensledende supercomputercentre er begyndt at teste GPU-accelererede armbaserede computersystemer. Dette inkluderer Oak Ridge og Sandia National Laboratories i De Forenede Stater; University of Bristol i Det Forenede Kongerige; og Riken, i Japan.

- Nvidia Newsroom

optagelsessoftware til Windows 10

ARM-chips driver de fleste mobile enheder rundt om i verden, så arkitekturen forbliver strømeffektiv ved design. Da arkitekturen er licenseret, kan der med ARM overvejes flere siliciumproducenter. Strømforbrug er fortsat et stort problem med HPC'er, og brug af ARM kan opveje dette problem i høj grad.

ARM's brug i HPC'er og datacentre er stadig lille sammenlignet med x86-systemer, men Nvidia ser potentialet her. Deres ærkerival AMD er også begyndt at konkurrere hårdt på HPC- og Datacenter-markedet med deres EPYC-serverprocessorer og Radeon Instinct GPU-acceleratorer. Nvidia har brug for at vedtage ARM tidligt, da i modsætning til nogle producenter laver Nvidia ikke CPU'er, så de mangler CPU-GPU-sammenhængen, AMD og Intel kan tilbyde.

Det globale HPC-marked blev vurderet til USD 34,62 mia. I 2017, hovedsageligt domineret af virksomheder som IBM og Intel. Det ekspanderer i takt hvert år, og mange analytikere forudsiger et stort løft med starten på 5G. Mange virksomheder forsøger at få fodfæste her, og dette sker tilfældigvis på et tidspunkt, hvor Intels IPC-gevinster ser ud til at have stagneret, selv med nyere arkitekturer.